이메일이 잘 보이지 않나요? 더 크게 보기

모든 현업을 위한 데이터 분석 도구 , HEARTCOUNT의 38번째 뉴스레터

매월 HEARTCOUNT 소식을 전달 드립니다 💌

안녕하세요, HEARTCOUNT팀입니다.

이번 달부터는 새롭게 ‘이런 분석은 어때요?’ 코너를 통해
손쉽게, 뾰족한 인사이트를 얻는 방법도 함께 소개해드릴 예정이에요.
혹시 “이런 데이터는 어떻게 분석할 수 있을까?” 궁금하시다면,
언제든 뉴스레터 피드백으로 편하게 의견 남겨주세요! 😊

🔍 이런 분석은 어때요? 바로 써먹는 데이터 Q&A 프롬프트 5개 추천

❤️ HEARTCOUNT 업데이트 : HTML 공유 기능

📝 3월 발행 콘텐츠 다시 보기

그럼 다음달에 다시 만나요 😉

이런 분석은 어때요? 📊

바로 써먹는 데이터 Q&A 프롬프트 5개 추천 🔍

어느덧 1분기가 끝났어요. KPI 리뷰 잘하고 계신가요?

HEARTCOUNT의 데이터 Q&A 기능은 자연어 질문만 입력하면

SQL 분석부터 시각화, 인사이트 도출까지 자동으로 해주는 기능이에요.
매출 데이터를 가지고 꼭 한번 해봐야 할 질문 5개를 소개해 드릴게요.

분석 실무자도, 데이터 초보도 바로 써먹을 수 있는 정석 질문 리스트!
이런 질문 하나만 잘 던져도, 진짜 중요한 인사이트가 보이기 시작해요 👇

🏆 제품소분류 중 평균 이익률이 가장 높은 5개 항목을 보여줘

이익 중심의 핵심 상품군 파악은 우선순위 조정의 출발점이에요.

🗺️ 시군구별 총 매출 상위 10개 지역을 보여줘
로컬 마케팅 전략 수립과 물류 인프라 조정에 꼭 필요한 분석이에요.

💸 제품소분류별 평균 할인율과 평균 이익을 비교해서 보여줘
할인 전략이 실제 수익에 어떤 영향을 주는지 확인할 수 있어요.

📈 월별 총 매출이 어떻게 변화했는지 보여줘

시즌성, 프로모션 효과 등 트렌드를 한눈에 확인할 수 있어요.

🚚 배송방식별 평균 이익률을 비교해서 보여줘
수익률이 낮은 채널은 개선이 필요한 영역일 수 있어요.

분석 질문은 다양한 도메인에도 응용할 수 있어요. 예를 들어, 플랫폼에서는 ‘서비스 카테고리별 수익률’, 금융에서는 ‘상품 유형별 수수료율과 수익 기여도’ 분석을 할 수 있겠죠?

핵심은 질문을 어떻게 하느냐!

데이터가 있다면, 어떤 비즈니스든 통하는 데이터 Q&A예요

대상(무엇을)과 변수(어떻게)를 명확히 지정해 질문하면 대부분의 분석이 가능합니다.

지금, 여러분만의 질문을 한번 던져보세요

데이터 Q&A 에 질문하러 가기 ↗︎