모든 현업을 위한 데이터 분석 도구 , HEARTCOUNT의 43번째 뉴스레터
매월 HEARTCOUNT 소식을 전달 드립니다 💌 |
한층 선선해진 날씨가 반가운 9월이에요.
조금씩 한해를 돌아보고 내년을 준비할 때,
데이터에서 새로운 인사이트를 찾는 일은 더욱 중요해요.
여러분의 일을 해결하는 AI 도구 HEARTCOUT를 사용해보세요!
솔직한 경험과 💌피드백을 늘 경청하고 있으니 꼭 기억해주세요 :)
그럼, 더 나은 모습으로 10월에 다시 찾아오겠습니다!
📊 이런 분석은 어때요? : 고객 경험의 핵심 요인 파악하기
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📝 8월 발행 콘텐츠 다시 보기 |
이런 분석은 어때요? 📊
고객 경험을 좌우하는 핵심 요인은 무엇일까요? 🔑 |
고객 경험을 좌우하는 핵심 요인은 무엇일까요?
서비스 품질, 가격, 지원, 배송… 하나하나 중요하지만,
실제로는 이 변수들이 서로 얽혀서 만족도와 충성도를 결정합니다.
HEARTCOUNT 분석 템플릿 [상관 분석]을 활용하면
✔️ 지표/변수 간 상관 관계를 자동으로 계산하고
✔️ 히트맵으로 긍정·부정 관계와 강도를 컬러로 보여줘서
✔️ 인사이트를 직관적으로 이해할 수 있어요.
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이번 분석에서는 고객 경험 설문의 문항의 상관 관계를 살펴봤어요.
✔️ 가격 만족도 ↔ 재구매 의도 : 가장 강한 양의 상관관계를 보였어요.
✔️ 제품 품질 만족도 ↔ 전반적 만족도&NPS, ✔️ 고객 지원 만족도 ↔ 브랜드 신뢰도가 높은 연관성이 있네요.
실무에선 이렇게 응용해보세요!
💰 가격 만족도가 재구매에 직결되니, 매출에 집중할 땐 가격 방어에 우선순위를 두세요.
🙋 고객 지원 강화는 곧 브랜드 신뢰도 제고로 이어집니다.
(브랜드 신뢰도는 경쟁사 대비 선호도에 영향을 미쳐요!)
🚚 배송 만족도가 전반적 만족을 끌어올리니, 안정적인 물류 파트너 품질 관리가 필요합니다.
숫자만 보면 놓치던 관계, 히트맵 한 장이면 명확해집니다.
지금 바로 AI 분석 템플릿을 실행해보세요.
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콘텐츠를 발행했을 때도 반응이 정말 뜨거웠는데요!
이번 웨비나는 다이나믹 프라이싱 대시보드를 기획하신
IR KOREA 김윤태 이사님을 연사이 직접 연사로 나서
데이터가 어떻게 매출 성장의 동력이 되는지 실제 사례와 함께 구체적으로 다룰 예정입니다.
👨💼 데이터 기반의 마케팅, 영업 전략을 고민하는 마케팅/영업 담당자
👩💻 제조, 유통업 데이터 분석가 라면
이번 웨비나를 놓치지 마세요! |
이 달의 콘텐츠 #1
데이터 분석가 레벨업 콘텐츠 모음zip (기본기부터 영향력까지) |
AI가 SQL 쿼리, 차트 제작 같은 기초 업무를 대신하면서 '내 일이 AI로 대체되지 않을까' 고민하는 분들이 많습니다. 하지만 변하지 않는 핵심 역량은 여전히 중요합니다.
이번 글은 HEARTCOUNT가 엄선한 콘텐츠를 초급, 중급, 전문가 레벨로 나누어 큐레이션했습니다. 기본기를 다지는 SQL/파이썬부터 조직을 움직이는 의사결정 프레임, 그리고 2025년 AI 트렌드까지. 데이터 분석 역량을 한 단계 레벨업하고 커리어 방향을 잡는 실용적인 가이드를 확인해 보세요!
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AI는 편견의 덩어리일까요? 인간 고유의 영역은 존재할까요?
소설 '먼저 온 미래'에서 AI에 압도당한 바둑계의 이야기는, '데이터 분석가'의 미래에 대한 질문과도 연결됩니다. AI가 코딩과 데이터 집계를 완벽하게 해낸다면, 인간은 무엇을 해야 할까요?
이번 글은 '검증의 비대칭성'과 '검증자의 법칙'이라는 개념을 통해 AI의 한계와 인간의 역할에 대해 깊이 파고듭니다. AI가 해결할 수 없는 '비즈니스의 왜(Why)'를 파악하고, '사실'을 기반으로 최선의 의사결정을 내리는 '분석적 사고'의 중요성을 깨달아 보세요.
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