모든 현업을 위한 데이터 분석 도구 , HEARTCOUNT의 44번째 뉴스레터

매월 HEARTCOUNT 소식을 전달 드립니다 💌

긴 연휴가 끝나고, 이제 10월이 본격적으로 시작된 기분이에요👩‍💻

4분기는 데이터가 가장 중요해지는 시기인만큼,

여러분의 데이터 분석에 도움이 될만한 웨비나를 두 번이나 진행했어요.
늘 보던 방식 대신 새로운 관점에서 인사이트를 얻고 싶다면
전문가들의 깊이 있는 이야기가 담긴 이번 웨비나를 꼭 확인해보세요!

최근 3개월 동안 구매하지 않은 고객을 ‘고이탈 위험군’으로 분류했을 때,
이들의 행동 데이터를 비교 분석하면 이탈의 원인과 개선 방향을 찾아낼 수 있을 것입니다.

이번 분석에서는 리테일 커머스 데이터를 기반으로
‘상품 탐색 깊이 vs. 실제 구매전환 패턴’을 살펴봤어요.
✔️ 이탈군은 검색 세션 수, 상품 상세 조회 수, 평균 체류시간이 높지만
✔️ 전환율과 리뷰 작성 수, 위시리스트 추가율은 가장 낮았습니다.
✔️ 반품률과 고객센터 문의는 큰 차이가 없어 ‘불만족형’보단 ‘피로형’ 이탈로 보입니다.

실무에선 이렇게 응용해보세요!
💡 탐색 세션이 일정 횟수를 초과하면, ‘요약 추천(3개 상품만)’이나
‘장바구니 리마인드’를 노출해 선택 피로를 줄여보세요.
📈 ‘탐색 피로 완화 UX’ 실험군을 구성해 전환율 제고를 검증할 수 있습니다.

9월 첫번째 웨비나는 IR KOREA 김윤태 이사님과 함께,
데이터를 매출 성장의 확실한 동력으로 활용하는 방법을
실제 사례를 바탕으로 소개해드렸습니다.

데이터를 어떻게 해석해야 전략이 되고, 어떻게 활용해야 시장에서 이길 수 있을까요?
궁금하신 분은 이번 웨비나를 꼭 시청해보세요!

9월 두 번째 웨비나는 HEARTCOUNT 최신 AI 분석 기능 시연을 중심으로,
AI가 어떻게 비즈니스 의사결정의 핵심인 '변화의 원인'을 정확하게 파악하고,
지표 개선을 위한 인사이트를 도출하는지 소개했습니다 :)

뻔한 보고서, 끝없이 늘어나는 대시보드, 야근을 부르는 데이터 드릴다운…
막상 ‘그래서 뭘 해야하지?'라는 질문 앞에서 막막했다면
이번 웨비나의 AI 분석 라이브 데모까지 꼭 시청해보세요!

AI 회사의 비 IT 직군, 고객과의 모든 접점을 담당하는 CX팀 이야기.

이번 인터뷰에서는 HEARTCOUNT가 추구하는 브랜드 정체성과 세일즈 포인트를 짚어봅니다. 고객 경험을 완성하는 디자인, 마케팅, 영업 전문가들이 어떻게 긴밀하게 협력하고, 고객의 성공을 위해 노력하는지 그 이야기를 확인해 보세요!

자세히 보기 ↗︎

AI 데이터 분석, 분명 쉬운데 왜 원하는 답은 안 나올까요? AI가 분석 기준을 임의로 정하고, 임의로 계산해 신뢰하기 어려운 결과를 주기 때문입니다.

이번 글은 엑셀 파일 하나로 전문가 수준의 분석을 얻는 방법을 소개합니다. HEARTCOUNT의 AI 분석은 설치나 코딩 없이, 사용자의 의도를 정확히 반영해 원하는 결과를 제공합니다.

AI 분석을 처음 시작하거나, 낯선 결과에 답답함을 느꼈던 분이라면 꼭 읽어보세요!

"왜 매출이 떨어졌지?", "왜 우리 고객은 떠났을까?"
대시보드가 답하지 못했던 '왜'라는 질문, 이제 AI 분석으로 답해보세요.

이번 글은 HEARTCOUNT의 새로운 AI 분석 기능 '시그널'을 소개합니다. 지표 변화의 원인을 자동으로 찾아주는 것은 물론, 복잡한 쿼리나 수동 분석 없이도 변화의 흐름과 그 이면에 숨은 이유를 한눈에 파악할 수 있습니다.

데이터의 목소리를 듣고, 더 빠르고 정확한 의사결정을 내리고 싶은 분이라면 놓치지 마세요!

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