모든 현업을 위한 데이터 분석 도구, HEARTCOUNT의 46번째 뉴스레터

매월 HEARTCOUNT 소식을 전달 드립니다 💌

어느새 올해 마지막 뉴스레터입니다 :)
올 한해도 숫자 속에서 답을 찾느라 고생 많으셨어요.

이번 달엔 중요한 소식이 있었어요!
먼저, AI 인사이트 기능이 열려 누구나 무료로 사용할 수 있게 되었습니다.

두번째로, 내년 업데이트 준비를 위해 잠시 유료 기능 구매를 닫아두었습니다.

기능이 궁금하다면 언제든 문의 문의해주세요! 따로 체험 기회를 드릴게요.

지난달부터 뉴스레터 피드백 폼을 열었는데, 답변들이 정말 힘이 되었어요 :)
올해 마지막 레터도 재밌게 읽어주시면 좋겠습니다.
그럼, 새해에 다시 인사드릴게요.

[데이터 분석 → 해석 → 액션] 이 세 단계가 하나의 흐름으로 이어지면, 실무는 달라집니다.

하지만 현실은…
🤯 지표가 왜 바뀌었는지 설명하기 어렵고
🫨 분석은 했는데 실행 아이템이 안 나오고
😨 보고서 작성은 늘 새벽을 향하죠.

그래서, 이번에 HEARTCOUNT AI 인사이트가 정식으로 출시되었습니다.

✔️ HEARTCOUNT의 분석 모듈이 계산한 정확한 결과를 기반으로
✔️ AI가 핵심 인사이트 + 실행 아이템(Action Items) 을 자연어로 자동 생성합니다.
“왜 이런 변화가 발생했는지 / 그다음 무엇을 해야 하는지” 한 번에 정리됩니다.

AI 인사이트를 통해

⏰ 분석에 드는 시간을 줄이고
🙆‍♀️ 팀 내에서 “왜?” “그래서 뭐?”를 빠르게 합의하고
🧭 실행 가능한 방향을 바로 도출해 보세요.

연말이면 꼭 챙겨보는 지표가 있죠. 

월간 성장률, 연간 성장률. (MoM, YoY*으로도 많이 불러요.)
성과를 정확히 파악하고 내년 전략을 세우는 데 필수지만,
매번 계산하려면 너무 귀찮고, 범주가 많으면 더 복잡해집니다.

이번에는 HEARTCOUNT의 [지표 변화요인 식별] + [AI 인사이트] 기능으로
연간 이익 변화 흐름을 빠르게 점검해봤어요.

✔️ 연·월·일 원하는 시간 단위에 맞게 성장률을 한 번에 계산하고
✔️ 전체 이익 증가에 어떤 요인이 얼마나 기여했는지 자동 계산되고
✔️ AI가 변화 원인을 문장으로 요약해주며, 액션 아이템까지 바로 제안해줍니다.

이번 분석은 3개년 주문 데이터를 기반으로,

✔️ 배송 타입 별로 보면, 업체 직접 배송은 작년 대비 7.04% 증가,
✔️ 카테고리 별로는 생필품이 14.74% 증가하며 연간 이익 성장에 크게 기여했습니다.
✔️ 반면 생활가전은 –5.69% 감소, 연간 –682,680 손실로 하락세로 전환됬네요.

AI가 추천한 액션 아이템을 볼까요?

📦  업체 직접 배송의 이익 성장률을 이어가기 위해, 업체 배송 제품을 집중 마케팅 해보세요.
🧴 생필품 인기 상품군을 중심으로 프로모션·재고 전략을 강화해보세요.
🔌 생활가전은 수요 둔화 원인과 경쟁 구도를 재점검해 제품 구성·가격 정책을 조정해봐요.

연말, 월말 보고서 작성에 시간이 오래 걸려 고민이 있었다면
이번 업데이트 기능을 꼭 써보세요 :)

데이터는 쌓았지만, 엑셀의 용량과 기능 한계 때문에 심층 분석을 포기하셨나요? 엑셀은 방대한 데이터를 다루기 어렵고, '왜(Why)'라는 질문에 답하는 다변량 분석은 불가능합니다.

이번 글은 엑셀 데이터 분석의 구조적 한계를 짚고, HEARTCOUNT를 활용해 이를 극복하는 방법을 소개합니다. .xlsx 파일을 드래그 한 번으로 업로드하고, AI 심층 분석을 통해 '매출 변화 요인' 같은 복잡한 인사이트를 코딩 없이 도출하는 방법을 확인해 보세요!

자세히 보기 ↗︎